今天我们来聊聊我非常喜欢的传记作家沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）写的《埃隆·马斯克传》。 还原埃隆·马斯克收购Twitter的详细细节：半夜一时冲动，收购后羞辱式报复？ 曾一起创建Open AI，马斯克如何与山姆·奥特曼分道扬镳？ 比尔·盖茨一边做空特斯拉，同时还跟马斯克谈生意？ 同怀太空理想，马斯克与杰夫·贝佐斯亦敌亦友20年，关系如何微妙变化？ 虚张声势的高手，马斯克如何Bluff亲密好友——甲骨文创始人拉里·埃里森，后者也曾是乔布斯生前好友 梅耶放养式带娃：马斯克从小过目不忘，注定一生责任重大 童年是如何影响了马斯克的一生，他最讨厌父亲，却变得越来越像他的父亲 很难维持长久的亲密关系，马斯克的恋人与子女如何改变他的婚恋观？ 本期节目为《硅谷101》与《知本论》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/63abaed14ded9d81d0a11d46)联合播出，全程高能，欢迎收听。 【主播】 泓君，媒体人，《硅谷101》主理人 【特约主播】 孙冰洁，媒体人，中信书院《知本论》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/63abaed14ded9d81d0a11d46)主播/策划 【嘉宾】 孙思远，《埃隆·马斯克传》中文版译者，远读重洋创始人 【你将听到】 02:15 传记类畅销书中的泰山北斗—沃尔特·艾萨克森 04:58 “我会写一本你的传记，但你没有控制权” 07:37 梅耶：我没有培养马斯克读书，他是自发的想读并能够过目不忘 马斯克收购推特 09:55 收购Twitter：有钱又有闲，开始“自己挖坑自己跳” 12:54 凌晨三点半的灵魂拷问，一条信息后的冲动决定 16:48 完成收购推特后，开启了羞辱式裁员报复 18:27 好人是当不了CEO的，这是麻烦的开始 20:43 曾考虑重做一个Twitter，买完发现货不对版？ 硅谷大佬的恩怨情仇 24:06 人工智能线贯穿始终，马斯克与山姆·奥特曼分道扬镳的核心 28:44 山姆·奥特曼：他要的是权力 32:43 与比尔·盖茨的会面，马斯克知道盖茨做空特斯拉开始变得非常刻薄 37:13 从温馨互动到与贝佐斯关系的转折点：公开招标竞争39A发射台 41:27 马斯克与扎克伯格的恩怨开始：始于人工智能 马斯克的内心世界 45:01 阿斯伯格综合症的孤独状态反向塑造了马斯克，偏爱工程学 47:53 马斯克没有去弥补性格的缺陷，反而在放大和享受这种缺陷 49:04 早年的校园霸凌相比较于父亲对他精神上的虐待，更是小巫见大巫 52:56 在伴侣关系的处理上一团糟，吸引黑暗特质的人 55:53 孩子及教育观：一直把X带在身边，整体呈现放养状态 58:56 成名之后热衷于上流社会的活动，名人朋友多挚友少，拉里·埃里森是例外 61:38 马斯克如何PUA员工与自己：一个能成事儿的混蛋 67:38 普通人从马斯克身上学什么：目标导向、第一性原理、工艺流程 69:10 马斯克管理的五条戒律：质疑每一项要求，删除不必要的东西，减化优化，加快周转周期，做更多的自动化 70:18 人生动力：天生的冒险家、爱折腾、“让人类成为跨行星生存的物种” 73:28 科幻迷马斯克：前一百万移民火星的人是去受苦的 【后期】 AMEI 【BGM】 The Big Truth - August Wilhelmsson I Did Find You - Moulins Alien vs Breadator - peerless Clockmaker's Daydream - 369 Anticipating a New Day - Stationary Sign 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

技术不仅仅只是带来的美好的一面，人工智能技术的发展也在加速网络诈骗行业的演化。深入水下，我们来看看网络博彩与电信诈骗行业是如何演化至今的。 【主播】 泓君Jane，资深媒体人 【嘉宾】 Keith Zhai，资深记者，常驻东南亚7年 【你将听到】 01:40 最开始还不是杀猪盘，从澳门打击博彩开始 02:36 第一站：2012-2014年产业转移向菲律宾 04:21 持牌照的网络博彩如何改变马尼拉？ 08:38 早期很多人被高薪工作骗来，大使馆每周办理一箱回乡证 10:49 2015年，菲律宾的尾声，政府开始采取措施 12:47 第二站：为什么是柬埔寨？经济发展落后与知识分子缺乏 14:30 新目标——西港，西部淘金热的狂热氛围 24:17 变化：819大逃港 28:17 2019年后，园区火拼，网络诈骗越演越烈 32:17 当灰黑产业链人群分化，缅甸是产业链的最底层 36:10 一份双手沾满血的工作，盘主们如何洗白？ 40:16 诈骗技术的演化：精密设计的剧本杀 43:35 人工智能对诈骗行业质的变化 44:46 防不胜防：杀猪盘的一百种个性化方法 48:14 防止个人信息被窃取的四种方法 53:04 警方海外抓捕的难点 57:21 向中东转移，电信诈骗是一个全球化行为 60:18 技术发展的弊端，好人要比坏人更聪明奸诈？ 【后期】 AMEI 【BGM】 Oleka - Franz Gordon The Big Truth - August Wilhelmsson The Detective - Christoffer Moe Ditlevsen Hostages in Love - Hampus Naeselius Find the Location - Alan Carlson-Green Enter the Facility - Eden Avery Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom Alien vs Breadator - peerless Tokyo Lights - peerless 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: Keith Zhai.

现在AI与区块链的市场冰火两重天：一边是AI热火朝天，一边是区块链又一次的行业寒冬。不管是中国还是美国的公司，他们开始慢慢去接触到区块链业务都是在2017年左右的那轮热潮中进入的，那个时候大家对区块链的当时的热情不亚于现在的AI。七年过去了，中国与美国的大厂们，他们的区块链业务到底怎么样了？ 另一方面，中国公链市场已经所剩无几，我们也试着讨论下如何在中国合规、安全又体面的来做区块链，尤其是公链。 本期节目也会同步我们的《Web3 101》播客节目，欢迎对区块链垂直领域感兴趣的小伙伴们继续关注。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 伍鸣，Conflux联合创始人 闫莺，蚂蚁链技术总监， 蚂蚁链OpenLab 首席科学家 【你将听到】 AI热潮与区块链 02:26 AI热潮如何与区块链业务相结合 05:37 大模型开始用于安全应用：KYC、KYT与合约代码审计 08:29 区块链市场正在走出寒冬期，美联储对周期影响更大 中美国大厂以及合规的区块链布局 10:26 美国大厂布局区块链节点服务的逻辑 13:55 区块链公司用大厂的云服务，违背了去中心化的初衷吗？ 17:50 回顾蚂蚁链八年历史：只做一件事，解决信任 24:13 当NFT市场转冷，如何找新方向活下来 29:15 如何在中国合规地做公链：关于Gas Fee 的代付机制 31:56 Conflux中国式创新：逻辑上两条链 34:33 关于联盟链与链上的节点们 40:11大厂区块链存在是否必要：寻找可信的第三方 43:20 中美大厂节点服务的区别 46:13 过去七年公链的发展与变化 WorldCoin与区块链人才 49:36 聊聊Sam Altman的WorldCoin的技术创新：虹膜识别、零知识证明、二层网络 52:58 AI发展会让女巫攻击会越来越严重，WorldCoin的解决方法 55:25 懂Web3行业的人才稀缺：零知识证明人才快速扩张，成长性人才更稀缺 【后期】 AMEI 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson 【Shownotes】 肖阳、泓君 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: 伍鸣 and 闫莺.

人工智能在今年上半年出现了爆发式的发展，芯片尤其是GPU是这轮人工智能热潮背后真正的大赢家。中国芯片发展会何去何从，从历史的角度去看待这些问题，更能给当下的这些问题以启发。 “失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。”这是《硅谷101》成立播客以来的发刊词，而我也在汪老师的书中看到了一段相似的表述：“很多发明他们一开始都不受待见，就是因为芯片的发展离不开持续地创新和超越，但是创新越大，对传统的叛逆和颠覆就越大，遭到传统势力的抵制也更大，所以芯片的发展史其实是一部创新史与叛逆史。” 这期节目我们从底层逻辑和历史的角度聊了聊英伟达的崛起、中国芯片的困难与机遇，以及芯片史上的英雄人物们。如果大家对英伟达这家公司的发展历史感兴趣，请大家关注硅谷101的视频节目，我们很快会上线对这家公司的系统性梳理。 感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，更多信息可以在这里找到 (https://mp.weixin.qq.com/s/MJ-u-PMaoKG7Aq9g3_N5jg)，报名链接在这里 (https://forms.gle/wbU1VwD1HAGeNyNi8)。如果大家有任何问题，可以发邮件到vsp@sav.vc 咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 汪波，资深芯片研究专家，科普作家，著有《芯片简史》 汪波简介： 早年留学法国，获法国里昂国立应用科学学院集成电路硕士学位和利摩日大学高频微电子学博士学位，分别在华为公司、法国里昂纳米国家实验室和北京大学深圳研究生院从事集成电路设计的教学与科研工作，积累了二十余年经验。 【你将听到】 00:12 VSP投资训练营 英伟达崛起 02:24 正片 04:25 CPU与GPU的区别 08:17 CUDA的开发系统——英伟达的核心优势 11:53 从高校实验室的合作开始研发软件生态 14:05 竞争对手不是没追，而是早年CUDA没有市场 16:33 晶体管的发明者们反被排挤，芯片史上那些叛逆的奠基者 17:14 从不被看好到人工智能带来的起飞 21:21 消费疲软，GPU与CPU市场，谁更大？ 中国“芯”事 23:13 人工智能芯片有多耗电：摩尔定律的PPA三角 27:42 中国公司做芯片为什么那么难？ 31:59 从历史发展中寻找机会：先占领细分领域与低端市场 35:13 追赶不是线性方式，而是突然爆发式的发展 芯片崛起中的英雄人物 37:16 芯片行业创新驱动力：底层基础科学创新+应用拉动 38:46 把芯片工艺整整推进7代的华侨工程师——林本坚 42:30 站在一艘航母前把它叫停：业界几十亿的研发打水漂 44:14 荷兰光刻ASML崛起：唯一接受林本坚新技术的公司 46:02 芯片的发展史就是一部叛逆史，贝尔实验室也曾是芯片创新中的抵制力量 【相关阅读】 《芯片简史》 (https://book.douban.com/subject/36357053/) ——汪波著，浙江教育出版社, 2023-04 【后期】 AMEI 【BGM】 A Walk on the Mile - John Utah The Sanctuary Within - Erasmus Talbot Cause for Concern - Howard Harper-Barnes Oleka - Franz Gordon 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

2023年7月23日，韩国科学技术研究院（KIST）的量子能源研究中心团队在Arxiv发表了一篇论文，描述了他们发现的一种叫做LK-99的新型室温超导体。由于这个新闻太过重磅，全球各地的团队也开始了复现浪潮。正在室温超导被学术圈广泛质疑的时候，美国劳伦斯国家实验室却称他们使用美国能源部的计算能力进行模拟，为LK-99的超导性找到了理论基础。现在有越来越多的学术机构加入到室温超导的讨论中，今天我们就来聊聊大家的争议点在哪里，为何全球的复现结果都各自不同？ 重大的科学发现需要很多的运气，随着越来越多的人关注到室温超导这个领域，对科学研究不是坏事。因为科学本身也是一次次证伪的过程，但在证伪的这条路上，会有越来越多的新东西涌现。 【主播】 刘冰雁，科技创业者 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人，斯坦福材料科学与工程硕士 林婧，德国 KIT/BASF 联合实验室，X射线/中子散射方向 【你将听到】 超导历史与学科 03:23 关于超导体的一百年历史 08:23 超导研究到底是物理学还是材料学 10:21 炼丹玄学：制备材料就是烧炉子的过程 争议LK-99团队与论文 11:34 民间科学家炼丹？LK-99方法简单粗暴 12:36 LK-99韩国团队学术背景：并不是超导研究顶尖团队 16:11 何时能够验证LK-99是否是室温超导？等待样品 17:11 为什么那么多关于超导的文章，偏偏是LK-99火了？ 18:43 炼制过程不够清晰、材料不纯、以及LK-99的抗磁性与电阻测试问题 23:30 LK-99的争议点：悬浮有倾角，并不符合超导的完全抗磁性 27:31 美国劳伦斯实验室模拟计算结果：因果关系倒置？ 复现与应用 30:13 全球复现结果为何不一样：炉子、原料纯度都不一样 33:37 复现LK-99材料难度非常大，一致性复刻太难 35:43 争论LK-99的价值：最上等的材料只用最简单的食材 37:11 LK-99是否能够做电池或者芯片 41:10 为什么现有超导材料没有应用到半导体：成本与性能 43:04 我为何不直接做复现？更想要做成薄膜 48:06 未来的创新都是协同合作与交叉学科 超导与商业化 53:41 锂离子电池商业化启示：科学的发展不是线性的，而是井喷式的 56:06 警惕资本市场炒作，超导距离商业应用很遥远 58:31 为何这个消息引发狂欢？室温超导的应用前景 66:41 对新事物的发展周期做好心理准备，但应用离普通人还很遥远 【BGM】 Anticipating a New Day - Stationary Sign Clockmaker's Daydream - 369 Mastermind - David Celeste 【后期】 AMEI 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: 刘冰雁, 张璐, and 林婧.

7月19日，Meta发布了免费可商用版的开源大模型Llama2。这次的Llama2除了性能得到了极大的提升外，Meta还开源了它的预训练数据，使得企业能够以更低廉的价格和简便的方式开发自己的大模型。图灵奖获得者 Yann LeCun在推特上表示Meta 此举可能将改变大模型行业的竞争格局。 本期播客我们邀请到了Lepton.ai 的创始人贾扬清，一同来聊聊Llama2开源后对行业的影响、GPT-4的泄密，以及他为什么更看好应用的创业方向。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 贾扬清，Lepton.ai 创始人 贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。2013年毕业后，他加入谷歌，是谷歌大脑 TensorFlow 的作者之一。2016年2月加盟Facebook，并开发出Caffe2Go、Caffe2、PyTorch等深度学习框架。2019 年 3 月正式加入阿里巴巴，担任阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁。 【你将听到】 Llama2开源与开源精神 01:58 Llama开源的影响：可以商用 03:47 闭源模型的两个挑战：应用场景不够和成本收益比 06:15 理解开源：互联网是基于开源去做的 08:30 《开源软件经济学》——Stack Overflow创始人经济学角度解释开源 12:32 长线看好：Meta become the cool kid again 15:11 再谈安全：开源公司并不能阻止邪恶版大模型 16:46 三个人做出举世瞩目的成绩，创新往往诞生于小的团队 19:17 “我的经历一直逆潮流而行” 20:29 AI应用领域的方向在哪里？ 22:42 争议Jasper，理解用户的价值 GPT-4泄密与成本分析 24:23 安全只是借口？OpenAI不开放的原因是可复制性与商业的选择 25:14 闭源模型没有护城河，只有6-12个月的领先优势 26:15 何谓AI顶级人才：对科研与用户的双敏锐度 29:01 GPT-4泄密后观感：不再走单一模型路线，而是逐渐转为专业化模型 31:10 推理成本是训练成本的5-10倍 34:35 Lepton.ai创业方向：提升系统效率与帮助客户做AI 38:01 GPT-4、Llama2可能全都是过渡态？现有的大模型是否全部走错了方向 42:27 出圈新应用：妙鸭相机 关于创业 45:36 走出舒适圈，创业的每天都不一样 47:28 准确性依然是难点，与Langchain的技术合作案例 52:37 找合伙人：热情比经验重要 56:10 硅谷最让人的兴奋的地方：一群聪明人在现有道路之外开辟的新路径 【后期】 AMEI 【BGM】 Simple Pleasantries - Arthur Benson A Breeze - spring gang 【Shownotes】 肖阳、泓君 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 贾扬清.

这期节目我们来聊一聊美国高等教育的第一大案，学生公平录取组织告哈佛大学与北卡罗来纳大学在录取过程中歧视亚裔。这个案子历经九年，6月29日，美国最高法判哈佛与北卡罗来纳大学败诉。 这个案件不仅仅关乎教育，也是整个平权运动在美国的发展历史，也引发很多的激烈讨论。亚裔真的是这起案件背后的大赢家吗？欢迎参与我们节目的讨论。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 刘君，科技创新教育机构 7Edu创始人 张守岳，东北师范大学美国研究所博士生，曾在印第安纳大学与纽约州立大学主攻美国移民史及亚裔美国史，硕士论文聚焦于1974年美国最高法院支持双语教育的刘诉尼科尔斯案（Lau v. Nichols） 【你将听到】 02:57 亚裔录取比例可能上升，但进入排名相对较低的公立学校更难了 04:30 大学失望表态：开历史的倒车？ 07:46 如何理解亚裔的“反向歧视” 09:58 何为公平？解析大学录取的权衡因素 14:52 亚裔被当枪使了吗？被挑动的亚裔与非裔的关系 17:13 回顾平权法案的历史：女性、就业、移民受到全方位挑战 23:31 “才华也是一种历史的产物“”不能用一种歧视修正另一种歧视” 25:09 大学录取黑箱：两份一样的简历为何结果完全不一样 29:46 “如果医学院都是白人或者华人，谁愿意去黑人社区服务他们呢” 31:24 时机：最高法结构大变化与结果的必然性 35:08 最高法的大辩论：宪法修正案 vs 平权法案 37:18 亚裔对平权法案的观点变化：从受益者到蜜月期戛然而止 39:20 名校也是一种商业模式：不仅要告，还要靠捐赠 42:48 当一个美国家庭内部吵得不可开交：谁才是真正被歧视的人？ 44:37 精英阶层未曾受到任何影响 45:37 对中国留学生影响是什么？ 51:17 犹太群体为何曾激烈反对平权运动 【相关阅读】 《美国平权运动史》（美）特里·H.安德森著，启蒙编译所译，上海社会科学院出版社，2017.1; 《亚裔美国人的创生》（美）李漪莲著；伍斌译， 中信出版社，2019.8. 【后期】 AMEI 【BGM】 Browsing Through - Charles Holme A Breeze - spring gang Mastermind - David Celeste 【Shownotes】 肖阳 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: 刘君 and 张守岳.

6月30日，携程宣布每生一个娃，补贴5万元的新闻登上了当天热搜第一。正巧，我们在携程公布这个政策的前几天采访了携程集团联合创始人、董事局主席梁建章，他同时也是一位人口经济学家。这期播客，我们与梁建章聊一聊他是如何看待这次的AI浪潮，以及他如何看待长寿与永生、创造与传承。 【主播】 陈茜，硅谷101主持人 【嘉宾】 梁建章，携程集团联合创始人兼董事局主席，人口经济学家 【你将听到】 聊聊AI 03:45 AI给我的冲击更多是哲学上的——与人脑非常像 07:40 以旅游业为例，能被AI取代的工作比例不会很高 10:11 AI黑盒：它的创造性与不可解释性是同时来的 12:50 AI很难帮我选酒店：教育、作诗与旅游规划的本质不同 15:28 携程在AI方面的布局 20:13 未来工作将会演变成创造工具的人和使用工具的人 教育与人口经济 23:04 现代教育的效率在下降，关键点在增加学习的广度 27:56 人口跟创新将决定你在世界财富的分配中处于什么样的地位 32:07 理解中国生育率的问题，生育率第二低，生育成本第二高 34:21 职业发展、财务和时间成本，如何解决生育问题 37:41 日本、韩国和新加坡解决老龄化的方法：引进更多的年轻人 创造与传承 42:59 一本关于永生的科幻小说：长寿、创造与传承的探索 48:17 Sam Altman的UBI（普遍基本收入）设想——并没有考虑国家之前的分配 51:49 百年间人们想法的大改变，对人生意义的思考是值得持续探索的 【相关阅读】 播客中提到的两本梁建章的书 《人口战略——人口如何影响经济与创新》 《永生之后》，科幻寓言小说 【后期】 AMEI 【BGM】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams I Can't Rely on You (Instrumental Version) - Candelion 【Shownotes】 肖阳 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 梁建章.

苹果的Vision Pro发布后，市场上有两种声音，有人认为这次发布非常惊艳，又是一个非常有创新力的产品；而另一种声音认为，这次发布的营销大于实质。苹果Vision Pro能带火整个MR生态吗？ 本期节目录制于6月12日，我们邀请到了前Apple工程师Nathan Wang来聊聊本次的Vision Pro的亮点有哪些，并将从显示技术、眩晕感、手势追踪、开发者生态、定价、电池等方向去拆解这个产品背后的技术。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 Nathan Wang，现科技从业者，Ex-Apple，苹果生态开发者 【你将听到】 00:44 亮点：4K显示屏、手势交互、3D视频创作与显示、自研芯片 03:40 硬件创新不足，但供应链强大 07:08 Vision Pro与AR无关，VR/AR/XR的定义与技术区别 13:07 4K显示屏，苹果供应商强大 14:06 公关策略还是真实数字？PPD与4K相比并不客观 18:01 从技术角度去理解：为何光线较亮的地方能感受到噪点 22:18 苹果如何减少眩晕感：清晰、延时低、头追踪与眼球追踪 31:40 手势追踪并不是高门槛的事情，苹果将它做得更加顺滑了 35:00 John Carmark与扎克伯克VR策略的分歧：铺量还是做最好的硬件？ 37:13 成本端的把控决定了开发者生态和硬件平台的关系 40:30 开发者组队拿第一批硬件，有开发者供给苹果第一代产品销量不会差 42:41 Quest和Vision Pro的开放工具不是通用的 46:50 Vision Pro并没有10倍的体验提升，远不是苹果的iPhone moment 51:20 电池妥协：苹果硬件产品已经450克，必须要把电池放在外接状态 【相关阅读】 S2E39 | VR将迎来iPhone式大爆发？还有这几个瓶颈 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/60c00a2b2e2eec1ef1ca30cf) S2E53 | 槽点不少，我们体验完扎克伯格的“元宇宙”却被圈粉了 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/614bc4183e0c7de6bce02b00) S2E56 | 再谈元宇宙，FB更名与VR内容创业那些事儿 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6183230ef94d1dc4f1f3396f) 【后期】 Amei 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson 【Shownotes】 肖阳 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: Nathan Wang.

随着特斯拉名为擎天柱的人形机器人发布，市场对于机器人的憧憬和期待也在不断上升。目前市场前沿的机器人是什么样的呢？机器人研究的三大部分：感知、路径规划和执行，为何每一步都困难重重？在AI大模型发展的背景下，我们距离机器人的ChatGPT时刻还有多远呢？ 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 张君武，BlueRiver机器人工程师，ex-Alphabet 机器人（Ex-Intrinsic & Vicarious），斯坦福机器人硕士 鲍天宇，《硅谷101》机器人研究小组成员，科技公司产品经理 【你将听到】 【第一梯队机器人公司】 02:07 各自心里机器人行业中的第一梯队：Covariant、Dexterity；Everyday Robots、波士顿动力 09:44 机器人能在任何环境下拿起一个杯子，就是一个诺贝尔奖级别的成果了 10:21 人形机器人的新星：特斯拉与OpenAI投资的1X 14:12 在解决消费者的具体需求上，AI不是必须的 20:28 十年前谷歌连续收购的11家机器人公司后，在机器人领域发声渐少 【拆解机器人研究】 24:00 机器人研究为什么那么难：感知、规划、执行，每部分都困难重重 30:12 每次错的一模一样，机器人摄像头微小移动了 31:34 机器人和人的用工成本很难打平，商业模式规模化难 34:48 机器人公司不做机械臂，只是做软件和整合 38:22 人类不喜欢做枯燥的工作，所以机器人需求大？ 39:47 商业化较好的公司：亚马逊的Kiva，但并没怎么用AI 44:39 商业化能力与AI应用程度成反比 【大模型对机器人的影响】 46:53 两大机器人的大模型：RT1和PaLM-E 52:37 机器人最难的部分是物理世界的数据 55:20 在模拟世界训练机器人的优缺点 59:54 模拟器很难模拟机器人受力的影响 【名词解释】 Covariant：专注于开发分拣领域的通用AI平台和机器人赋能，即通过平台来对世界各地仓库中的机器人进行预训练，达到完成任务的目的，比如使它们可以自主的在零售和物流领域拣选物品 Dexterity：专注于物流机器人的开发，通过模拟人类大脑身体来设计机器人，为能在无法预测的环境中处理复杂的操作。 Everyday Robots：谷歌于2019年公开的通用机器人项目，目的为设计可以在家庭和办公室环境中提供帮助的家用机器人；承担轻度家务工作，如分类垃圾和清洁桌子，现在被谷歌关停。 Intrinsic：谷歌的母公司Alphabet投资的一家专注于为工业机器人构建软件的公司，现主要做机器人的操作系统，被Alphabet收购 Vicarious：专注于构建下一代人工智能算法，旨在让让机器以更接近于人的大脑构造或者说是感知过程来学习，后被Intrinsic收购 1X：原名Halodi Robotics，是一家工程与机器人制造公司，致力于生产能够模拟人类运动和行为的机器人，旨在将机器人应用到实际场景中，缓解全球劳动力短缺的问题，后被OpenAI投资 特斯拉的人形机器人：名为擎天柱（Optimus），搭载特斯拉同款的自动驾驶软件系统和传感器，目前以拥有已经拥有电机扭矩控制、环境探索与记忆、基于人类跟踪运动的AI训练以及物体操纵能力。 【招聘】 我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、内容策划总监、商务总监、视频后期以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：hr@sv101.net。具体要求见《硅谷101》微信公众账号上，点击这里 (https://mp.weixin.qq.com/s/3Ov1H1noME-u1ZCDZDhqzw)。 【后期】 Amei 【BGM】 Cheese and Crackers Looking for Sisters - Daniel Fridell 【Shownotes】 肖阳 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: 张君武 and 鲍天宇.

华尔街的投资人如何看待人工智能改变的二级市场，以及美联储停止加息之后真的能控制住通胀吗？ 【主播】 陈茜，硅谷101主持人 【嘉宾】 田测产（Charlie Tian），美国价值投资网站GuruFocus.com创始人 刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官 刘谷砚，美国Miles GL资本管理公司创始人兼基金经理 【你将听到】 02:50 AI浪潮之后，算力成为二级市场最看好的，但依然早期 06:45 投资机会是人类做愚蠢事情造成的：AI还是工具，不影响投资机会 07:43 当AI代替游戏画师，Adobe短期利空，长期利好 11:50 三家公司正在试图复制巴菲特，但很难复现 15:42 抗通胀+传统加息，对科技股的影响 17:19 估值抗通胀已经结束，成长股是否触底各行业均不相同 19:45 熊市第一步跌估值，第二步跌盈利，盈利还会有第二波衰退 22:09 当所有投资人想法都一致，走势可能出乎预期 22:52 坑了你的是你认为绝对正确的东西，80年沃尔克时代会重现吗？ 24:17 一个衡量指标：所有公司市值总和除以美国GDP 26:03 QQQ下跌剧烈，基本面下行，估值往上走 29:04 “不要做空，不要做空，不要做空”——为何我做空是对的，但仍亏了钱 32:25 巴菲特从未给自己造神，资本市场最怕简单模仿 34:49 没有往年经验可以借鉴：加息与加息不一样 36:07 挣钱机会到底是等待别人犯错误，还是获得风险溢价？ 【招聘】 我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、内容策划总监、商务总监、视频后期以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：hr@sv101.net。具体要求见《硅谷101》微信公众账号上，点击这里 (https://mp.weixin.qq.com/s/3Ov1H1noME-u1ZCDZDhqzw)。 【相关视频】 《硅谷101》视频也在巴菲特年会期间的第一时间出品了一系列与巴菲特年会相关的视频，系统梳理了巴菲特的投资生涯以及当下大家关注的银行股、继承人等重点问题，欢迎前往观看： 2023年巴菲特年会来了，聊聊99岁的芒格与四位继承人｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑 (https://www.bilibili.com/video/BV1Pa4y1G77D/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 聊聊巴菲特这次为什么不救银行，以及他投资日本和能源股的大棋｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑 (https://www.bilibili.com/video/BV1Cc411N7T8/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 96小时沉浸式Vlog体验2023巴菲特股东大会｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑 (https://www.bilibili.com/video/BV1Pm4y1a7dR/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒（上） (https://www.bilibili.com/video/BV1CY4y1G7tp/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒 （下） (https://www.bilibili.com/video/BV1kZ4y1v7xe/?spm_id_from=333.999.0.0) 【后期】 Amei 【BGM】 Lazy Art - Martin Landstrom Trouble Sleeping - baegel 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: Bruce Liu, Charlie Tian, and 刘谷砚.

5月初巴菲特股东大会如约在奥马哈举行。近期市场环境正值美联储加息周期的末端，美国的中小银行危机以及涌现的人工智能浪潮可能会改变科技格局的时间点，全世界赶赴而来的投资者、金融从业人员和创业者都想了解巴芒二老对目前重要时间点的看法，本期节目跟大家一起聊聊这场盛会的感受，巴菲特的投资策略和风格，以及市场关注的继承人、AI和美联储加息的问题。 感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，更多信息可以在这里 (https://bit.ly/3MwGeLe)找到，报名链接在这里 (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScmTtwCTzsSlHkXomLGRGJbkv7mrArGRQoNo7WlSEa0Fm7Xaw/viewform)。如果大家有任何问题，可以发邮件到vsp@sav.vc 咨询详情。 【主播】 陈茜，硅谷101主持人 【嘉宾】 田测产（Charlie Tian），美国价值投资网站GuruFocus.com创始人 刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官 刘谷砚，美国Miles GL资本管理公司创始人兼基金经理 【你将听到】 00:04 VSP投资人训练营 2:05 正片 04:26 巴菲特股东大会现场：巴芒二老老了 08:16 会外活动减少：与比尔·盖茨和巴菲特打桥牌不复存在 9:40 伯克希尔的三大业务：投资、保险和实业 10:46 巴菲特投资的三个阶段：捡烟头投资、高质量公司、能源与铁路公司 16:26 风格很明确，但巴菲特的投资风格很难投中Nvidia 17:43 每次风口期都有媒体说巴菲特不行了，巴菲特真的不行了吗？ 18:47 巴菲特pk木头姐：完全相反的两种极端 22:46 科技股热潮，再过20年，巴菲特可能会跑不过大盘？ 24:00 巴菲特在科技赛道的选股，都不是科技投资人会看中的股票 28:58 “不同意木头姐的选股，但是赏识她风格明确” 30:42 绝大部份木头姐的追踪者都是赔钱的，只有巴菲特不犯大错误 32:08 目前华尔街的投资派别和投资策略：Alpha策略和Beta策略 36:55 争议巴菲特的投资属于Beta还是Alpha 43:55 四位潜在继承人：Greg Abel，Ajit Jain，Todd Combs，Ted Weschler 【相关视频】 《硅谷101》视频也在巴菲特年会期间的第一时间出品了一系列与巴菲特年会相关的视频，系统梳理了巴菲特的投资生涯以及当下大家关注的银行股、继承人等重点问题，欢迎前往观看： 2023年巴菲特年会来了，聊聊99岁的芒格与四位继承人｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑 (https://www.bilibili.com/video/BV1Pa4y1G77D/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 聊聊巴菲特这次为什么不救银行，以及他投资日本和能源股的大棋｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑 (https://www.bilibili.com/video/BV1Cc411N7T8/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 96小时沉浸式Vlog体验2023巴菲特股东大会｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑 (https://www.bilibili.com/video/BV1Pm4y1a7dR/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒（上） (https://www.bilibili.com/video/BV1CY4y1G7tp/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒 （下） (https://www.bilibili.com/video/BV1kZ4y1v7xe/?spm_id_from=333.999.0.0) 【后期】 AMEI 【Shownotes】 肖阳 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson Roundabout Circus - Mac Taboel Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: Bruce Liu, Charlie Tian, and 刘谷砚.

5月2日开始，好莱坞数千名电影与电视剧编剧走上街头开始大罢工。起因是美国编剧工会提议为1.15万名编剧们争取每年4.29亿美元的总收入，美国电影电视制片人联盟AMPTP的提议则仅为每年8600万美元，双方未能达成一致。美国电影电视制片人联盟AMPTPAMPTP包括Netflix、Amazon、Apple、迪士尼、派拉蒙、索尼环球影业等大影视公司与平台。 每次新技术到来，就会有新一轮的编剧罢工。这次，真正让编剧担忧的并不只是薪酬问题，而是这一轮生成式AI对编剧行业的冲击，电影电视制片人联盟正在为了节省成本而减少编剧的人数，而编剧工会在试图给编剧行业创造更多的工作机会。AI会不会替代编剧众说纷纭，但从现在的进度来看，AI已经在减少整个编剧行业的工作机会了。 【主播】泓君，资深媒体人 【嘉宾】刘影，双语编剧 【你将听到】 好莱坞的运作模式 【02:29】好莱坞编剧罢工核心：MiniRoom减少编剧人数 【05:13】在一个需要光环的行业，越是大项目酬劳越低？ 【06:02】这次罢工的三个点：MiniRoom；AI编剧；AI能否学习已有剧本 【06:44】中国与好莱坞的编剧运作方式 【11:09】编剧的收入模式与构成：固定收入+分成 【16:58】从DVD时代开始，每一次有新的技术，都会发起一轮新的编剧罢工 【19:00】如何加入编剧工会，以及加入编剧工会的利弊 【22:45】影视行业的人才流失 流媒体冲击 【24:09】分红少、工作时间更长，流媒体如何损害了编剧利益 【26:49】AI减少的工作机会 【30:05】工会要做的事情是给大家的工作机会 【33:14】编剧工资持续下降 【36:33】好莱坞的高管们一人薪酬超过整个编剧行业 AI能否替代编剧 【37:20】编剧会如何使用AI：写剧本、改需求、设计方言 【40:00】《漫长的季节》东北方言，最适合ChatGPT来做 【46:01】把小说改编成剧本，反而是最适合机器去做的 【48:33】 What's most personal is most universal 【52:58】AI宣传片打败人类制片的新思考 【招聘】 我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：Podcast@sv101.net。 【BGM】 Morning Breaks - David Celeste 【后期】 Amei 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 刘影.

今年是《纸牌屋》的10周年，也是迪士尼的100周年，本期我们会聊聊这些好莱坞流媒体大战的生态格局。Netflix是如何以搅局者的身份切入带动整个好莱坞生态的变化，以及HBO与迪士尼的崛起与当下面临的困局是什么。 如果大家对好莱坞的影视生态感兴趣，我们还将在下一期邀请好莱坞一线从业者拆解最近让好莱坞头疼不已的编剧罢工，看看新技术如何冲击到这个行业，敬请期待。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 吴晨，《经济学人·商论》总编辑 【你将听到】 【PartA 挑战者Netflix】 01:06 疫情对好莱坞影响的三个阶段：从巨量增长到增长为0 05:21 Netflix搅局美剧生态：产量翻倍 07:48 从一家音像店起家的Netflix，已经积累了大量数据 09:00 Ted Sarandos 人肉推荐：影像店门口的排队求推荐 15:16 《纸牌屋》大火背后的文化：野心的黑化 16:39 亚马逊、苹果入局，流媒体的三国大战 19:28 Netflix不是在好莱坞输出，而是全球化输出 24:22 HBO《Succession》口碑爆棚的社会背景 25:20 好莱坞编剧罢工与编剧生态 27:14 美国5万名记者消失，加入好莱坞编剧大军 30:35 Netflix做游戏？创意领域的相互融合 32:48迪士尼新片《曼达洛人》启示：物理场景虚拟化，数字虚拟人箭在弦上？ 【PartB HBO的崛起与困境】 33:45 HBO的崛起：It’s not TV，it’s HBO 35:16 周末黄金档反向逼迫HBO不停提升质量 37:07 《欲望都市》《巴尔的摩》《权力的游戏》三部剧崛起的社会情绪 38:47 过于迎合消费者，反而成为奈飞的挑战 41:27 HBO的三个挑战：换老板，没有流媒体基因，新的平台合作 【PartC 迪士尼的IP战略】 43:48 迪士尼的IP战略迎来挑战：新IP的本质是冒险？ 48:24 《星球大战》IP的三个美式特点：探索、西方历史的演绎、从小众到大众的过程 51:15 《三体》会成为大IP吗？ 52:09 中国大IP的挑战：社会发展与变迁过快 55:29 戏剧张力：宏大叙事依然是小人物的故事 59:28 流媒体生态是以创作者主导的，过于强调IP挑战会限制创作者 60:50 迪士尼流媒体数据远超预期，但烧钱不可持续 64:53 流媒体大战中的在位者与挑战者，生态如何演化至今 【招聘】 我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：Podcast@sv101.net。具体要求我们之后会发布在【硅谷101】的微信公众账号上，欢迎关注。 【相关资料】 下一个《纸牌屋》？流媒体大战十周年纪——《晨读书局》 (https://mp.weixin.qq.com/s/EvqzwSoCCKoUvAh3VM9DTw) 《迪士尼、奈飞、苹果：有谁在赢得流媒体大战吗？》——《经济学人·商论》 【BGM】 Cheese and Crackers 【后期】 AMEI 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 吴晨.

4月是大模型频频迭代的一个月，也是中国大模型的集中发布期。这些模型更新迭代之后到底进化在哪儿，可能深度使用者最有发言权。本期嘉宾和他的团队也在过往的使用体验中，结合一些学术论文研究出了一套给大模型打分的标准——如果不是一个专业的技术人员，普通人也可以通过一些好玩的测试题目，区分国产大模型与GPT4到底有哪些不同。 随着越来越多的大公司与创业公司加入到国产大模型的竞争中，本期节目我们也聊了聊，除了芯片困境，国产大模型到底怎么样，以及难在哪儿？ 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 戴雨森，真格基金管理合伙人 【你将听到】 使用体验 【03:18】大模型的使用体验：与七八年前的对话机器人很不一样 【04:51】ChatGPT 20问游戏：理解规则+二分法查找 【05:51】Midjourney：从V3到V5进化惊人，打开新的使用方式 【08:48】手工更贵，机器做的更好：原创会越来越有价值 【10:05】如何使用ChatGPT：更适合脑洞与头脑风暴 评分系统 【12:21】300个问题，如何设计出一套大模型的评分系统 【15:22】GPT4评分80分，国产模型迅速从20分追到50分 【16:43】麻辣螺丝钉与爆炒篮球，GPT的进化速度 【20:05】两个月飞速进展：从聊天机器人到GPT4到AutoGPT 【21:46】大模型也有类似于自动驾驶的五级分类 【24:10】基于大模型的创业，早创业还是晚创业谁更有优势？ 国产大模型 【29:12】国产大模型格局未定，但要先造船 【32:13】大模型的终局是什么：赢家通吃？类公有云格局or百家争鸣？ 【34:50】不止是A100芯片，数据、算法、架构，都需要解决 【36:59】中文互联网的数据不是问题？ 【38:33】AutoGPT初印象：既震撼又忧虑 【40:43】微软可以一天训练一个GPT3，但只有它的超算才能训练GPT-4 【44:01】GPT的价值观：目前还是加州白人男性价值观 【46:38】潜在安全风险：操作选举，电话杀猪盘，垃圾信息 【49:04】OpenAI的股权结构：收益权与控制权分开 【53:00】做出OpenAI需要探索能力，第二个做更需要执行能力 【54:54】这轮AI浪潮有泡沫也有啤酒，人类最大的一轮技术革命 【57:04】未来不可预测，我所说的都是错的 【59:04】技术成熟有利于成熟创业者，新技术反而利好年轻人 【招聘】 我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：Podcast@sv101.net。具体要求我们之后会发布在【硅谷101】的微信公众账号上，欢迎关注。 【相关资料】 真格基金的评分系统：大模型测试集Z-Bench https://mp.weixin.qq.com/s/D9xQYIw8K2OjVLBwzNtagQ 【BGM】 Cheese and Crackers 【后期】 AMEI 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 戴雨森.

对于创业公司而言，前十个人最为重要，它会塑造一家公司的基因与文化。我们也想知道，除了信念，到底有没有一些实验上的数据反馈与方法，让OpenAI早期愿意坚定去堆算力。这期节目很幸运，我们找到了OpenAI的第一个实习生，他见证了OpenAI极早期的时刻。 这期音频聊了聊OpenAI极早期的一小段历史，我们的同名视频节目《硅谷101》 (https://space.bilibili.com/508452265/channel/collectiondetail?sid=1234386)，也做了一个45分钟的视频，以讲故事的方法去梳理盘点OpenAI的整个成长历程 (https://www.bilibili.com/video/BV1ka4y1V7uP/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195)，欢迎对后面的故事感兴趣的同学去关注。 另外，在我们采访前，一篇叫做Segment Anything的论文 (https://arxiv.org/abs/2304.02643)又让人工智能圈沸腾了，我们这期嘉宾将它称之为图像识别领域的“GPT- moment”。本期，我们也将解读这篇论文为什么如此有价值以及会如何改变无人驾驶与机器人行业。正如嘉宾所说，人工智能正在几何爆炸式发展，比前两场工业革命大很多，今天我们在播客里提到的难以解决的问题，可能明天就解决了。 本期节目片头是与B站联合定制的推广信息，如果大家对片头提到的人工智能合集感兴趣，可以点击这个链接 (https://www.bilibili.com/list/group/210003/241004?bsource=camaign__pugvaigc_20230417_sq3) 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 Jim Fan，现英伟达AI科学家，EX-OpenAI and Google AI，斯坦福计算机PhD（twitter：@DrJimFan） 【你将听到】 00:04 开场推荐：B站AIGC视频合集 02:45 正片 03:20 成为OpenAI的第一个实习生，细数坐在身边的大神们 08:45 没有人意识到加算力就可以实现大模型，但2016年已经种下了种子 12:33 GPT2加入数据之后，涌现出智能 13:45 小创新：当Reddit被引入训练数据集，有情景有情感 15:35 不只是Elon Musk与Sam Altman，四位科学家对OpenAI的技术影响更大 16:42 什么在吸引顶级研究者：研究自由与公司资源 18:15 未来大模型的市场格局：不会是赢者通吃 20:36 定义AGI无意义，但要分析模型能带来的经济价值与社会价值 21:40 人工智能是一场新的工业革命，比前两场工业革命大很多 22:58 大模型未来是通才还是专才？ 26:59 图像领域的GPT-moment来了：Segment Anything 30:10 无人驾驶、机器人领域将发生大变化 31:13 当计算机视觉可以分割一个从未见过的物体 32:28 语言模型更像操作系统，一场新的人机交互的革命 34:30 GPT3出来很久，做成了聊天的交互方式才引爆互联网 37:17 大模型可以帮忙定机票吗？可以，但挑战点很多 38:25 无法判断是否是钓鱼网站 39:23 不需要输入prompt词的多模态 40:23 为何从机器人研究转向多模态研究 41:48 人工智能几何爆炸式发展，今天的难题可能明天就被解决了 【BGM】 Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal Come Clean (baegel Remix) (Instrumental Version) - Gloria Tells 【后期】 AMEI 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: Jim Fan.

4月17日的早上7点，上百万人都守候着星舰的发射，当倒计时还剩40s，火箭发射停止了。马斯克发推特说，似乎是压力阀被冻住了，除非它很快开始运转，否则今天不会发射，距离下次发射至少需要48个小时。 这已经是星舰第二次推迟发射，上一次是4月10号，原因是没有拿到FAA（美国联邦航空管理局）的飞行许可。对于火箭发射与太空项目而言，一再延期也算是比较正常的事，因为要尽可能排除所有失败的可能性。 根据最新消息，星舰会于4月20日再次准备发射。这期我们就来聊聊星舰是如何造出来的，为什么说星舰是马斯克火星计划的关键一步，以及SpaceX真实的工作状态。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 Lewis Hong，FP Solutions的创始合伙人，SpaceX前高管 【你将听到】 【关于星舰】 02:44 从每公斤2万美元到100美元：星舰成本更低，飞的更远 04:41 星舰的三个不同版本：太空加油、载人与载货 06:19 这次星舰的主要任务：上轨道且降落在夏威夷，不要爆炸 08:48 星舰的起源、初衷与早期探索 10:30 什么是星舰的湿彩排 11:43 星舰的建造现场：美墨边境的无人小镇 12:31 对比猎鹰九号，控制学与制成跳跃性的难度 13:51 星舰安全性与载荷量的权衡 16:38 马斯克的权衡：把系统推向极致 17:52 星舰为何不设逃逸系统 18:35 横竖造火箭？“不要把地心引力当做你的敌人” 19:04 猎鹰九号的教训，那是马斯克最后悔的一个决策 20:55 重新设计高压桶与“可乐罐” 【关于火星】 22:40 成本下降的的核心原因：大、瓦斯燃料与不锈钢 24:38 去火星目标间接帮星舰节省了成本 25:07 火箭应该像飞机旅游这样频繁，不应该是很贵的？ 26:37 马斯克的工作方式——从最终目标往回推 28:21 去火星与改造火星 29:27 15年内可以实现 36分钟从洛杉矶到上海？ 32:15 火箭安全规格比飞机更高 32:51 一次次从失败中走出来，SpaceX 历史上的三个关键节点 【管理文化】 37:33 SpaceX的管理文化：废话少说，去干活 41:35 同事中的极客们：在沙漠里改装车、后院游泳池造船 43:30 表里如一的马斯克：目标简单，做到极难 45:47 “火箭两次失事与我有关”——马斯克如何应对 49:07 马斯克是个很内向的人 50:23 从没把贝佐斯当竞争对手，中国航天大有潜力 51:34 极度乐观又极度悲观 54:17 为何离开SpaceX加入能源公司？一家能源公司传奇的2020年 56:53 逆风投资，但太空行业的基础建设刚刚好 【BGM】 Howler - Mochas Per Diem - Marten Moses 【后期】 刘媚 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: Lewis Hong.

从2006年开始，每隔10年，马斯克都会发布一个名为“Master Plan”的计划，去做关于特斯拉的长远规划。在2023年的3月份，马斯克第三次发布了他下一个阶段的Master Plan3.0，这次，他野心更大更激进，他讲了一个用10万亿美元“改造地球”的故事，而对于原本投资者期待的“新产品细节”，却只字不提。 特斯拉也成立20年了，这期节目我们会聊聊马斯克过去两个Master Plan实现的怎么样。为什么下一个十年，他要讲一个能源的故事，一个用十万亿拯救地球的故事？以及回到现实，特斯拉又是如何通过供应链上的壁垒把车企卷入一场价格战中？ 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 俞靓，超越边际数据科技创始人（微博/Youtube：猫姐美股投资） 常岩，超级充电站创始人（微博：常岩CY） 【你将听到】 03:51 投资者日拆解：十万亿可持续能源拯救地球与特斯拉的三个进展 09:32 人类的可持续性，不仅仅只是车 10:47 为何投资者日之后，特斯拉股价会跌 13:19 改变一百年汽车生产流程，Model 3 生产成本如何降低50% 14:26 不是微创新，范式的更新是最要命的科技方式 15:50 过于“贪婪”：当投资日发布内容的边界变模糊 18:09 马斯克的工作方式：十年目标与一年目标 21:03 宏图篇章1.0的4步是如何一步步实现的？ 22:43 宏图篇章2.0规划：能源、车与自动驾驶 27:26 讲资本市场爱听的故事，当自动驾驶与可持续能源成为热点 30:55 争议特斯拉：前瞻的公司还是产品乏力的公司？ 33:27 电动车第一名？数据背后的小心思 37:29 手机的单品爆款逻辑，在电动车领域不适用 41:46 成本降低建立的价格壁垒，是绝对优势吗？ 44:59 对细节避而不谈，造车的传统工艺远落后于老牌车厂 46:44 奔驰改一个logo需要两三个月，但特斯拉一夜改好 49:27 特斯拉的估值，二级市场与一级市场四个核心评估维度 55:59 永恒的矛盾：车企与供应商的关系 60:33 1500美元 vs 4000美元，FSD芯片自研与购买成本pk 63:41 看更大的市场，告别特斯拉崇拜与信息茧房 【BGM】 Simple Pleasantries - Arthur Benson 【后期】 加菲 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: 俞靓 and 常岩.

游戏的本质是好玩，当生成式AI这种新技术到来时，它正在从各个方向去改变游戏的玩法。这可能是一次角色扮演的对话，也可能是两把不同的道具，还有可能是让虚拟引擎5的脚本可以自动化渲染。 用新科技做出来的游戏，不管在玩法还是交互上，都与以往的游戏不同，类似于《西部世界》这样的游戏也不再只是科幻。就像当年皮克斯率先用新技术做出《玩具总动员》一样，新技术的到来，也意味着游戏行业的重新洗牌。 过去，基于角色扮演，已经诞生了估值10亿美元的独角兽Character.ai和微软投资的Inworld。在角色扮演领域，ChatGPT会如何跟游戏行业相结合呢？ChatGPT又会如何改变游戏行业？ 另外，感谢Quantum-engine.ai对本期节目demo环节的技术支持，如果大家对音频中的演示环节感兴趣，也可以去Quantum-engine的网站体验一下，互动效果会更直观，他们的网址是：https://www.quantum-engine.ai/ 【主播】 泓君，《硅谷101》主播 【嘉宾】 吕骋（Jesse Lyu）, Quantum-engine.ai创始人，连续创业者 【你将听到】 01:56 玩家体验+生产环节，ChatGPT对游戏行业的两大改变 07:12 当经典IP引入开放式对话，重新探索NPC的价值 09:23 实现开放式游戏视觉引擎联动的三个步骤：生成对话、行为、与蓝图的自动化 14:59 《赛博朋克2077 》：来生酒吧的任何人产生自然对话 16:15 Demo时间：当马斯克想把特斯拉卖给比尔·盖茨 29:04 角色扮演独角兽Character.ai和Inworld.ai的核心优势 33:01 AIGC应用层的壁垒是前端用户体验 34:37 延时与速度是用户体验的核心 37:47 工程化的科技需要藏起来，耐得住枯燥的优化 42:34 好莱坞积淀深厚，AIGC无法处理好故事与好皮肤 47:18 画面提升对游戏销量影响不大，但玩法创新影响很大 49:06 AIGC提升的沉浸感与交互方式 50:36 来自于皮克斯《玩具总动员》的启发：占领技术高地长达四年 53:11 利用新科技做出来的游戏，一定是不一样的游戏 【后期】 AMEI、加菲 【BGM】 Cyberpunk - Marten 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 吕骋.

我们是在3月11和3月12号硅谷银行最恐慌的时间录制的。当我们节目发出来的时候，已经有一个初步的解决方案：美联储、美国财政部联合美国联邦存款保险公司FDIC，宣布为硅谷银行“兜底”，称储户所有存款权益将得到保障。我们也邀请到了来自硅谷、华尔街和硅谷银行风控部门的前员工，来看看这三个不同视角下的硅谷银行挤兑危机到底是怎么回事。 3月7日，硅谷银行还被《福布斯》评选为美国最佳银行；3月10日，硅谷银行就出事儿了。这被当成是行业里的一个笑话。但直至这家银行倒闭，如果让创业者去评价，硅谷银行仍然是他们心中的“好银行”，甚至在硅谷银行发生危机时，竞争对手都在帮它说话。但也正是创业创投圈的挤兑，让硅谷银行轰然倒下。 在这期节目制作过程中，后两个采访原本没有打算公开，是临时决定放在播客上，如果嘉宾口头表达的英文比较多，请大家谅解。 【主播】 泓君，《硅谷101》主播 陈茜，《硅谷101》视频主持人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund管理合伙人 刘沁东，济容投资（Esoterica Capital）的首席执行官兼首席投资官 张昕璐（George Zhang），舜裔酒庄创始人，SVB前信贷风险管理部经理 【你将听到】 硅谷视角 02:09 硅谷银行与硅谷的崛起息息相关：为创投创业定制的金融产品 04:32 没有SSN就可开户，适合移民创业者 08:32 硅谷银行挤兑发生始末 14:35 当一家“好银行”倒闭 18:55 硅谷银行给市场带来的次生危机 23:12 给创业者的建议：双银行或者多银行系统 24:34 硅谷创业创投抱团取暖 华尔街视角 28:25 不是破产，FDIC接管是挤兑之后标准的处理方式 31:05 不止是硅谷银行，所有银行MBS全部在亏损 33:18 原本可以避免的危机：不要通过融资解决问题 34:08 硅谷VC起了一半的坏作用 35:33 并不罕见，联储足以应付危机 37:42 08年之后银行系统健康，但小银行受加息影响更大 41:37 预测：当加息加到市场出事 内部视角 43:13 过去三年业务激涨，存款翻了三番，但银行管理层没有做好应对 44:49 银行氛围很像是创业公司 46:11 员工是受损者：很多员工退休金包含了公司股票 47:46 事发前已经开始裁员，支票仅几周工资 49:32 2000亿美元存款，4万客户，25万美元很难保底 51:36 细论决策失误：加息之后并没有及时做好补救措施 55:48 过去一年半问题已经在累积，硅谷银行失败的三个原因 59:24 针对创业银行的新法案酝酿，科技公司的好时代过去了吗？ 【视频】 复盘硅谷银行挤兑危机全过程：从“科技圈标配”到倒闭的48小时 (https://www.bilibili.com/video/BV1zT411a7v8/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click) 【后期】 AMEI 【BGM】 Big Announcement - Out To The World 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: 刘沁东, 张昕璐, and 张璐.